La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se ha convertido en uno de los agentes más disruptivos de la economía digital. Va más allá de la automatización tradicional: es capaz de generar contenido, sintetizar ideas, analizar datos complejos y apoyar en la toma de decisiones. Este salto tecnológico está cambiando la forma en que operan las organizaciones, cómo se forman los profesionales y los perfiles que demandan las empresas.
¿Qué es la IA generativa y cómo se usa en las organizaciones?
La IAG se refiere a modelos de IA –por ejemplo, grandes modelos de lenguaje y redes generativas– capaces de crear nuevo contenido a partir de patrones aprendidos de datos. Esto incluye textos, imágenes, código o incluso estrategias operativas. A diferencia de otras formas de IA centradas en clasificación o predicción, la IA generativa produce resultados creativos y útiles que amplían la capacidad humana de generar valor.
Empresas líderes en el mundo usan IAG para mejorar operaciones y productividad: desde asistentes automáticos que redactan informes hasta plataformas que ayudan a planificar cadenas de suministro o sintetizar grandes volúmenes de datos para decisiones estratégicas.
Ejemplos reales incluyen:
- Omneky, que genera y optimiza creatividades publicitarias para campañas omnicanal.
- Adereso AI, que combina análisis de datos y IA generativa para atención al cliente y automatización omnicanal en Chile.
- Plataformas como la lanzada por Imperia para la planificación industrial de cadenas de suministro con IAG, que responden dinámicamente al negocio sin desarrollos a medida.
Además, grandes proveedores como Google, Microsoft o Amazon Web Services integran funcionalidades de IAG en herramientas de productividad, CRM y gestión documental, acelerando su adopción en sectores como finanzas, salud, educación o manufactura.
Impacto en productividad y modelos de negocio
La adopción de IA generativa ya arroja beneficios cuantificables:
- Un informe señala que las empresas que adoptan IAG con apoyo formativo han duplicado su inversión en estas tecnologías, y más del 50 % de trabajadores ya las utilizan en su trabajo diario, incrementando productividad, análisis de datos y generación de ideas.
- La IA puede ahorrar hasta 20 % del tiempo de producción de contenidos, liberando recursos para actividades de mayor valor añadido.
Estas mejoras no solo agilizan operaciones, sino que transforman modelos de negocio completos, permitiendo nuevos servicios (por ejemplo, asistencia automática 24/7, personalización masiva y desarrollo rápido de prototipos).
La formación profesional en IA: una necesidad estratégica
Dado su impacto, la formación en IAG ya no es opcional para profesionales, sino una competencia estratégica. Los datos muestran:
- Los empleados que usan IA generativa a diario tienden a ser más productivos y mejor remunerados, y tienen mayor motivación para seguir desarrollando competencias relevantes.
- En educación, docentes de Formación Profesional (FP) reclaman preparar a su alumnado en estas tecnologías para afrontar los desafíos del mercado laboral actual.
Hoy existe una amplia oferta formativa en España y a nivel internacional, desde cursos prácticos para empresarios y pymes hasta programas más técnicos con enfoque estratégico o aplicado al negocio.
«La formación de empleados es esencial para sacar el máximo provecho de las herramientas basadas en IA.» — José Manuel de la Chica (sector financiero).
Perspectivas de empleo: ¿qué perfiles demandan las empresas?
La IAG está reconfigurando el mercado laboral con nuevas oportunidades:
- Especialistas en automatización y agentes IA, capaces de diseñar y gobernar sistemas autónomos.
- Analistas de datos y estrategas digitales que traducen insights generados por IA en decisiones empresariales.
- Profesionales de marketing y comunicación con dominio de herramientas generativas para crear campañas y contenidos personalizados.
- Gestores de producto con enfoque en IA que integran capacidades generativas en servicios y experiencias.
Estos perfiles no solo son técnicos: muchos combinan habilidades analíticas con capacidades de negocio y creatividad humana, reflejando una transformación profunda de la demanda laboral actual.
Los informes de consultoras globales indican que la IA reorganiza tareas antes que eliminar empleos, y en muchos casos crea nuevos roles, obligando a replantear la formación profesional continua y las estrategias de talento.
Riesgos, desafíos y responsabilidad
Aunque el potencial es enorme, expertos también advierten sobre riesgos éticos y sociales:
- La adopción rápida de IAG puede plantear desafíos éticos relacionados con privacidad, sesgo o desinformación si no se implementa cuidadosamente.
- Existe preocupación por la regulación y el control, con debates públicos sobre cómo equilibrar innovación y responsabilidad.
Por ello, la formación en IAG debe acompañarse de competencias en ética, ciencia de datos y gobernanza de IA, para asegurar su uso seguro y alineado con valores humanos.
Conclusión: la IAG como motor de competitividad y carrera profesional
La Inteligencia Artificial Generativa no es una moda pasajera: está rediseñando industrias, acelerando productividad y creando nuevos roles laborales. Para profesionales y organizaciones, esto implica:
- Capacitación continua, desde fundamentos hasta aplicaciones estratégicas.
- Cultura de adaptación y experimentación con tecnologías emergentes.
- Visión ética y humana, asegurando que la IA amplíe capacidades sin sustituir la creatividad y juicio humano.
Formarse en IAG hoy no solo prepara para el mercado laboral actual, sino que posiciona a profesionales para liderar en la economía digital del futuro. De ahí que, para adquirir competencias reales en esta área —desde su uso práctico hasta su aplicación estratégica en la empresa— te invitemos a explorar los cursos y programas especializados que te ofrecemos en nuestra Escuela de Negocios, como:
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